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Ruben Torney,
Expert Data.

9 ans à concevoir des plateformes Data Cloud, des pipelines de données et des architectures Azure / Microsoft fiables, avec une attention constante au DevOps, au FinOps et à l'efficience. Aujourd'hui, j'y ajoute l'IA générative : RAG, agents IA, MCP, développement assisté par IA et automatisation. Cofondateur de Liiink IT — conseil Data, BI & Cyber à Bordeaux.

Microsoft · Azure
me_contacter
Ruben Torney, expert IA et architecte Data Cloud à Bordeaux
9
années d'xp
2022
création liiink
15
missions clients
parcours

Mon parcours

J'ai commencé en 2017 chez CGI comme analyste-programmeur BI — TMA multi-secteurs : luxe (Chanel), transport (Fraikin), industrie (Imerys), bancaire (Crédit Foncier). Puis consultant décisionnel chez Guarani Atlantique sur Cdiscount et Pichet Immobilier.

En 2021, je me lance en indépendant après avoir rencontré mes futurs associés — premières missions en solo, premières convictions. En 2022, on fonde Liiink IT — un cabinet de conseil data à taille humaine basé à Bordeaux.

Mon rôle : Architecte Data & Cloud, avec une expertise technique orientée Data, IA, Infrastructure DevOps et FinOps. Conception d'architectures cloud, développement de pipelines de données, industrialisation de plateformes efficientes et accompagnement des équipes. J'intègre aussi le développement assisté par IA au quotidien : Claude Code, GitHub Copilot, agents, MCP, RAG et context engineering.

Basé à Bordeaux, j'accompagne les entreprises en France dans la conception de plateformes data cloud, de pipelines de données, de systèmes RAG, d'agents IA et d'automatisations sur Azure. Ingénieur data de formation, consultant spécialisé Microsoft Fabric, Databricks, Power BI, DevOps et FinOps.

Comprendre votre besoin avant d'écrire la moindre ligne de code. La réussite de votre entreprise est l'objectif — le choix technique n'en est que le catalyseur.
— conviction.txt
// formation
Master 2 MIAGEUniversité de Bordeaux · 2016 — 2018
Licence 2 Sciences ÉconomiquesUniversité de La Réunion · 2015
// certifications
SQL AI Developer DP-800Microsoft · 2026
Claude Code in ActionAnthropic · 2026
Model Context Protocol: Advanced TopicsAnthropic · 2026
Fabric DP-700Microsoft · 2025
Terraform 003HashiCorp · 2025
Data EngineerDatabricks · 2023
Azure Data EngineerMicrosoft · 2022
expertise

Ce que j'apporte

Architectures solides, pipelines fiables, coûts maîtrisés.

01 — cloud

Architecture Data Cloud

Architectures data modernes sur Azure. Médaillon, Lakehouse, FinOps, gouvernance et cybersécurité — avec un œil sur les coûts comme sur la protection des données.

Azure Data Factory Synapse Data Lake Databricks Terraform Cybersécurité
02 — bi

Microsoft Fabric & Power BI

Migration Synapse → Fabric, modélisation sémantique, DAX, rapports haute performance. Des dashboards que les métiers utilisent vraiment.

Microsoft Fabric Power BI DAX Lakehouse OneLake Tableau
03 — engineering

Data Engineering

Pipelines ETL/ELT robustes, orchestration, CI/CD, IaC. Python, PySpark, Kafka, Snowflake, Talend — tout ce qu'il faut pour travailler la donnée.

Python PySpark SQL Kafka Snowflake Talend C# Java
04 — ia & automation

IA Générative & Automatisation

Agents IA, RAG, MCP, développement assisté et automatisation de workflows métier. J'intègre l'IA dans des architectures Data Cloud fiables, gouvernées et sécurisées sur Azure.

Agents IA RAG MCP Claude Code GitHub Copilot Context engineering IA locale
stack technique
AzureAzure
Azure SynapseSynapse
Azure Data FactoryData Factory
DatabricksDatabricks
TerraformTerraform
PythonPython
PySparkPySpark
SQLSQL
AzureAzure
Azure SynapseSynapse
Azure Data FactoryData Factory
DatabricksDatabricks
TerraformTerraform
PythonPython
PySparkPySpark
SQLSQL
Microsoft FabricFabric
Power BIPower BI
MSBIMSBI
Azure DevOpsDevOps
KafkaKafka
SnowflakeSnowflake
TalendTalend
GitHub CopilotGitHub Copilot
Microsoft FabricFabric
Power BIPower BI
MSBIMSBI
Azure DevOpsDevOps
KafkaKafka
SnowflakeSnowflake
TalendTalend
GitHub CopilotGitHub Copilot
missions

Expérience pro

+9 ans de missions data & cloud, de l'ESN au cabinet indépendant.

01 / 03

Liiink IT

Co-fondateur / Tech Lead Data & Architecte Azure
Mars 2021 → Présent

Matmut Santé (Ociane) (02/2026→auj.)
Data Engineer
Migration d'un DWH historique vers une stack modernisée — refonte des flux d'ingestion et de transformation sur environnement MSBI / SQL Server. Développement de nouveaux flux de données, optimisation du modèle existant. Usage de GitHub Copilot et de workflows de développement assistés par IA pour le code, le refactoring, la documentation et l'accompagnement progressif de l'équipe sur ces pratiques.

Confiancia Tech (02/2026→06/2026)
Architecte Azure / DevOps & IA
Audit global de la plateforme Azure : durcissement de la sécurité des applications, gestion des droits et simplification des accès. Analyse FinOps et réduction des coûts, déploiement du monitoring, création de pipelines CI/CD dans Azure DevOps, restructuration et protection des dépôts. Accompagnement des développeurs sur la CI/CD et le développement assisté par IA avec GitHub Copilot et Claude Code.

Cultura — Team SID (07/2023→02/2026)
Tech Lead Data / Architecte Azure
Conception et mise en place d'une Data Plateforme moderne — architecture médaillon complète dans Azure. Développement de traitements génériques par brique technique, monitoring & FinOps, CI/CD. Intégration de flux temps réel avec Kafka. Animation d'ateliers techniques, documentation et accompagnement des équipes.

Floa — Data Factory (04-07/2023)
Data Engineer
Développement et optimisation de flux d'ingestion Talend/Snowflake. Mise en place du processus de code review SQL, suivi d'exploitation MCO, réalisation de POC.

Mission Locale (04-07/2023)
Architecte Data Azure
Conception d'une data-plateforme Azure — Data Lakehouse, création des ressources et environnements, déploiement CI/CD. Formation Azure Data Factory.

CAPEB (06-12/2022)
Architecte Data Azure
Conception d'une data-plateforme Azure — DWH, création des ressources et environnements, déploiement CI/CD.

Pichet Immobilier — Pôle Data (03/2021→12/2022)
Tech Lead Data / Migration Azure
Migration vers Azure Synapse Analytics, modélisation et développement d'un nouveau SI cloud. Optimisation de flux de chargement, TMA, documentation technique et fonctionnelle. Déploiement CI/CD, gouvernance Purview.

Matmut SantéConfiancia TechCulturaFloaMission LocaleCAPEBPichet
SQL ServerSSISAzure Web AppsGitHub CopilotClaude CodeMCPPower BIAzure SynapseData FactoryFunction AppData Lake gen2PySparkKafkaLog AnalyticsDevOpsSnowflakeTalendPurview

Guarani Atlantique

Consultant Décisionnel
Juil 2019 → Mars 2021

Cdiscount — Direction Finance IT (01/2020→03/2021)
Consultant Décisionnel
Développement d'applications et évolutions. Modélisation, conception, migrations technologiques et réalisation de POC. Optimisation de flux de chargement de données. Documentation technique et fonctionnelle, suivi d'exploitation MCO.

Pichet Immobilier — Pôle Data (07/2019→12/2019)
Consultant Décisionnel
Conception et enrichissement d'un entrepôt de données. Modélisation, développement d'applications, optimisation des flux de chargement. Documentation technique et fonctionnelle.

CdiscountPichet Immobilier
TalendSSASSSRSSSISPower BI

CGI

Ingénieur TIC / Analyste Programmeur BI
Mai 2017 → Juil 2019

Analyste Programmeur BI / TMA
TMA BI multi-secteurs : Luxe, Transport, Industrie, Bancaire. Traitement des demandes et incidents, développement d'applications et évolutions, chiffrage. Documentation technique et fonctionnelle, support utilisateur, administration. Encadrement de ressources, extension de périmètre.

Crédit Foncier de France (07/2018→06/2019)
Analyste Programmeur BI
SSIS, C#, Power BI.

Fraikin International (07/2017→02/2018)
Analyste Programmeur BI
SSIS, SSAS, BPW, Crystal Report.

Chanel (05/2017→05/2018)
Analyste Programmeur BI
SSIS, SSAS, BPW.

Imerys (05/2017→06/2019)
Responsable d'application
OTIC (GENIO), Oracle, TMI, SAP BO, WEBI.

Crédit FoncierFraikinChanelImerys
SSIS SSAS SSRS C# Power BI BPW Crystal Report SAP BO WEBI Oracle
open source

Contributions open source IA

Je ne me contente pas de tester les outils IA : je contribue au code des moteurs que j’utilise. Optimisations mesurées, benchmarks reproductibles, intégrées par les mainteneurs.

1projet IA
2PR intégrées
23,7k ★étoiles GitHub
Niko1221/Strata 23,7k
intégré · v0.1.442 PRMIT

Environ +10 % de tokens/s en génération sur l’IA locale

Deux optimisations du mode « expert arena », intégrées par le mainteneur dans la release v0.1.44 en conservant ma paternité.

+10%
de débit en génération (tokens/s)
RTX 3090 + Ryzen 5 5600X, décodage à froid
IA localeInférence LLMMoECUDAPCIe DMAWindows
Voir le détail techniqueMasquer le détail

Moteur d’inférence open source qui fait tourner de grands modèles MoE (Qwen) sur du matériel grand public, avec une API compatible OpenAI et Anthropic en local.

  • Tier adaptatif asynchrone (#1904) : --adapt-async 1 fonctionne désormais en mode arena sur un GPU. Les copies d’experts ne bloquent plus la fenêtre de vérification suivante (25,9 → 21,6 ms). Résultat : 97,2 → 107,7 tok/s sur RTX 3090, plus rapide sur 12 prompts sur 12. Le mainteneur mesure +4,2 à +5,2 % sur RTX 5070 et +7 à +10 % sur les prompts de code et de documents.
  • Pin by need (#1905) : sous Windows, l’enregistrement DMA PCIe ne couvre qu’une partie de l’arena. STRATA_PIN_BY_NEED=1 épingle en priorité les experts absents du GPU. Lecture du prompt +5 à +7 % sur 56K–117K tokens, jusqu’à +8,5 % mesuré par le mainteneur.
  • Méthode : benchmarks à froid reproductibles, comparaison branche contre baseline, limites documentées (gain neutre après des prompts de plus de 56K tokens).
PR #1904 --adapt-async 1 (arena)PR #1905 STRATA_PIN_BY_NEED / STRATA_PCIE_MIN1Release v0.1.44
Prochaine contribution en cours Inférence locale, agents et outillage IA : suivre mes PR sur GitHub
articles

Derniers retours terrain

Veille IA, agents, gouvernance et retours concrets pour garder le cap dans un écosystème qui bouge vite.

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Photographie

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Paysages, nature, architecture, astrophotographie. Explorer le monde un cliché à la fois.

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Blockchain / AI / ML

Passionné par les technologies émergentes : smart contracts, LLMs, deep learning et leur impact sur la data.

Marchés financiers

Suivi des marchés, analyse technique et fondamentale. La data appliquée à la finance, un terrain de jeu naturel.

Randonnée

Montagne, volcans, sentiers côtiers. Déconnecter pour mieux reconnecter — Alpes, Réunion, Pyrénées.

Football

Supporter et pratiquant. Le sport collectif par excellence — tactique, engagement et esprit d'équipe. Allez le PSG !!!!

Infographie

Création visuelle, retouche photo, design de supports. Édition / montage vidéo, Suite Adobe.

Actualité informatique

Veille technologique permanente — cloud, cybersécurité, open source, nouveaux frameworks et tendances dev.

Cabinet de conseil fondé en 2022 à Bordeaux. Data Engineering, BI, Microsoft Fabric, Cybersécurité. Trois associés, une conviction : expertise senior, sans intermédiaire.

Ruben TorneyExpert IA & Architecte Data Cloud · 9 ans XP
David BeaudouinExpert BI · 19 ans XP
Alexis ConanPO & RGPD · 9 ans XP
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Un projet IA, une automatisation métier, une plateforme Azure à auditer ou une migration Fabric à anticiper ? Je suis toujours partant pour une bonne conversation technique.

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