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Architecture Data Cloud, FinOps & souveraineté depuis Bordeaux

Expert Cloud & Data à Bordeaux pour concevoir des plateformes fiables, sécurisées et hébergées là où votre contexte l’exige

Depuis Bordeaux, je conçois, modernise et industrialise des plateformes Data Cloud : DWH, Data Lake, Lakehouse, architectures médaillon, Azure, Microsoft Fabric, Databricks, Synapse, Power BI, Terraform, CI/CD, FinOps, sécurité et gouvernance. Sur Azure quand c’est le bon choix, sur des providers européens comme Scaleway ou Hostinger quand la souveraineté prime. De la PME au grand groupe, avec le même niveau d’exigence.

9 ans d'expérience data & cloud Azure, Fabric, Databricks, Synapse, DWH Terraform, CI/CD, FinOps, sécurité PME, ETI & grands groupes
plateformes

Plateformes Data Cloud que je peux concevoir ou moderniser

L’objectif est de bâtir une plateforme exploitable par les métiers et maintenable par les équipes : des données fiables, des coûts suivis, des droits maîtrisés et une architecture qui reste lisible dans le temps.

01 — médaillon

Data Lake, Lakehouse & DWH

Construire un socle data moderne : DWH, zones bronze/silver/gold, architecture médaillon, ingestion, transformation, historisation, gouvernance et exposition aux usages BI, IA ou data science.

DWHLakehouseMédaillon
02 — azure

Architecture Data Azure

Cadrer les briques Azure adaptées : DWH, Data Factory, Synapse, Data Lake Storage, Functions, Key Vault, Log Analytics, CI/CD et supervision.

AzureSynapseADF
03 — fabric

Microsoft Fabric & Power BI

Structurer des lakehouses, modèles sémantiques, rapports Power BI et usages métier avec une attention forte aux performances, droits d’accès et coûts.

FabricPower BIOneLake
04 — databricks

Databricks & traitements distribués

Mettre en place des traitements PySpark, notebooks, jobs, optimisations, patterns de développement et bonnes pratiques pour des pipelines robustes.

DatabricksPySparkJobs
socle technique

Infra, FinOps, sécurité : les sujets à cadrer dès le départ

terraform

Infrastructure as Code avec Terraform

Décrire et versionner l’infrastructure : environnements, réseau, stockage, secrets, monitoring, CI/CD et modules Terraform adaptés à une plateforme data maintenable.

finops

Maîtrise des coûts

Suivre les coûts par usage, éviter les ressources dormantes, dimensionner les traitements et rendre les arbitrages lisibles pour les équipes.

sécurité

Sécurité & gouvernance

Gestion des accès, segmentation, secrets, logs, conformité RGPD, traçabilité, qualité des données et responsabilités claires sur les flux critiques.

ci/cd

CI/CD & industrialisation

Passer du POC à la production : pipelines de déploiement, normes de dev, revues, monitoring, alerting, documentation, reprise sur incident et accompagnement des équipes.

souveraineté

Azure quand c’est le bon choix, cloud souverain quand le contexte l’exige

Azure reste souvent le choix naturel quand l’entreprise travaille déjà avec Microsoft, Power BI, Entra ID, Microsoft Fabric ou l’écosystème Azure. Mais tous les contextes ne se ressemblent pas : données sensibles, contraintes contractuelles, localisation, réversibilité, budget ou exigences de souveraineté peuvent changer l’architecture cible.

Selon les besoins, je peux cadrer une plateforme Azure, une approche hybride, ou une architecture plus souveraine sur des providers européens comme Scaleway ou Hostinger. Le but n’est pas de forcer un cloud unique, mais de choisir un socle adapté aux usages, aux risques, aux équipes et au niveau de contrôle attendu — avec la réversibilité posée dès la conception, pas découverte au moment de partir.

La question se pose aussi pour l’IA : dès qu’une plateforme expose ses données à un modèle, l’endroit où tourne l’inférence devient une décision d’architecture à part entière. C’est le sujet que je traite dans ce que coûte réellement une tâche d’agent IA et dans choisir une stratégie IA plutôt qu’un modèle.

Cloud souverainScalewayHostingerRGPDRéversibilitéAzure
méthode

Une démarche pragmatique pour éviter la plateforme surdimensionnée

Une bonne plateforme Data Cloud ne se résume pas à empiler des services. Elle doit répondre à des usages concrets, avec une trajectoire progressive et des critères de réussite mesurables. Le dimensionnement suit la taille de l’organisation : une PME a besoin d’un socle simple qui tienne debout sans équipe dédiée, un grand groupe a besoin d’une architecture qui passe la revue sécurité, la gouvernance des accès et le comité d’investissement.

01 — audit

Comprendre l’existant

Cartographier les flux, sources, rapports, traitements, coûts, dépendances, risques de sécurité et irritants opérationnels.

AuditFluxRisques
02 — cible

Définir l’architecture cible

Choisir les briques utiles, les patterns d’ingestion, les règles de gouvernance, les SLA, les zones de données et le modèle d’exploitation.

ArchitectureRoadmapSLA
03 — livraison

Livrer par paliers

Avancer par lots : socle, premiers flux critiques, pipelines CI/CD, monitoring, industrialisation, documentation et transfert progressif à l’équipe.

CI/CDRunÉquipe
local

Accompagnement Data Cloud depuis Bordeaux

Depuis Bordeaux, j’accompagne les entreprises de toutes tailles à Bordeaux, Mérignac, Pessac, Talence, Bègles, en Gironde, en Nouvelle-Aquitaine et partout en France à distance sur des sujets d’architecture Data Cloud, DWH, architectures médaillon, Azure, Fabric, Databricks, Terraform, CI/CD, FinOps, sécurité et modernisation de plateformes.

BordeauxMérignacPessacTalenceBèglesGirondeNouvelle-AquitaineFrance remoteDWHMédaillonAzureFabricDatabricksTerraformCI/CDCloud souverain
faq

Questions fréquentes sur une plateforme Data Cloud

Quelle différence entre architecte Data Azure, expert data et architecte cloud ?

L’architecte Data Azure conçoit le socle data et les flux sur Azure. L’expert data travaille aussi la modélisation, les traitements, la BI et la qualité. L’architecte cloud élargit le sujet à l’infrastructure, la sécurité, le réseau, le run et les coûts. Sur une plateforme Data Cloud, ces dimensions se recoupent fortement.

Faut-il forcément choisir Azure ?

Non. Azure est souvent pertinent si l’entreprise utilise déjà Microsoft, Fabric, Power BI ou Entra ID. Mais selon les données, la souveraineté, le budget et les contraintes d’exploitation, une approche hybride, française ou européenne peut être préférable.

Pouvez-vous intervenir sur Fabric, Databricks, Synapse et Power BI ?

Oui. J’interviens sur la conception de plateformes, les pipelines, les DWH, les lakehouses, les architectures médaillon, les modèles sémantiques, les rapports Power BI, l’industrialisation et la gouvernance autour de ces briques.

Utilisez-vous Terraform pour industrialiser l’infrastructure ?

Oui, quand le contexte le justifie. Terraform permet de versionner les environnements, d’éviter les configurations manuelles, de sécuriser les déploiements et de rendre la plateforme plus reproductible entre dev, recette et production.

Mettez-vous en place des pipelines CI/CD pour les plateformes data ?

Oui. L’objectif est de fiabiliser les livraisons : versionner le code, automatiser les déploiements, séparer dev, recette et production, contrôler les changements et réduire les manipulations manuelles sur les environnements critiques.

Comment éviter une plateforme trop chère ?

En cadrant les usages avant les services, en suivant les coûts par traitement ou domaine, en dimensionnant correctement les ressources, en automatisant l’arrêt des environnements inutiles et en gardant une gouvernance FinOps régulière.

Quels providers européens utilisez-vous pour une architecture souveraine ?

Scaleway et Hostinger permettent d’opérer du calcul et du stockage sur des serveurs situés en Europe, avec DPA, sous-traitants identifiés et pas d’exposition au CLOUD Act. Le choix se fait sur le besoin réel : type de charge, volumétrie, services managés attendus, coût et exigences contractuelles. Une architecture souveraine se paie généralement en travail d’intégration, là où un cloud hyperscaler fournit davantage de briques prêtes à l’emploi.

Travaillez-vous avec des grands groupes ou seulement des PME ?

Les deux. Une PME attend un socle simple, exploitable sans équipe data dédiée et dont les coûts restent lisibles. Un grand groupe attend une architecture qui passe la revue sécurité, la conformité, la gouvernance des accès et le comité d’investissement. J’adapte la méthode et les livrables au contexte, avec 9 ans d’expérience en Data, Cloud et BI sur des environnements retail, finance, santé, immobilier, institutionnel et conseil.

Intervenez-vous uniquement à Bordeaux ?

Non. Je suis basé à Bordeaux et peux intervenir auprès d’entreprises de la région bordelaise, de la Gironde et de la Nouvelle-Aquitaine, mais aussi partout en France à distance pour des audits, cadrages, architectures cible et accompagnements d’équipes.

Vous voulez cadrer ou moderniser votre plateforme Data Cloud ?

On peut commencer par un échange court pour comprendre votre existant, vos usages, vos contraintes de sécurité, vos coûts et le niveau de souveraineté attendu.

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